LL Alpha Free(opencode/ll-alpha-free) 12문항 실측 — 정확도보다 응답 지연이 병목입니다

LL Alpha Free는 OpenCode Zen에서 한시적으로 무료로 제공되는 스텔스 모델입니다. 제공 업체가 공개되지 않았고, 모델 ID는 ll-alpha-free입니다. OpenCode Zen 공식 문서는 이 모델을 이렇게 소개합니다.

LL Alpha Free is a stealth model that's free on OpenCode for a limited time. The team is using this time to collect feedback and improve the model.
— OpenCode Zen 공식 문서

모델 등록 정보 기준으로 컨텍스트는 262,144 토큰, 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 텍스트만 입력받고, 추론 강도(reasoning effort)를 5단계로 바꿀 수 있습니다. AIK24가 OpenCode CLI로 12문항을 돌려 본 결과는 12문항 중 4문항 정답(응답이 온 8문항 기준 4/8)이었고, 가장 큰 제약은 정확도가 아니라 응답 지연이었습니다 — 12문항 중 9문항이 60초를 넘겼습니다.

1. 공개된 것과 공개되지 않은 것

스텔스 모델이므로 무엇이 확인되고 무엇이 확인되지 않는지를 먼저 나눠야 합니다.

구분	내용	출처
확인됨	제공 기간: 한시적 무료 (종료 시점 미공개)	Zen 문서
확인됨	스펙: 컨텍스트 262,144 · 출력 65,536 · 텍스트 입출력 · 도구 호출 · 구조화 출력	models.dev
확인됨	추론 강도: low · medium · high · xhigh · max 5단계	models.dev
확인됨	가격표: 입력·출력·캐시 읽기·캐시 쓰기 모두 Free	Zen 문서
미공개	제공 업체 — 익명. Zen 응답의 소유자 표기도 `opencode`, 모델 DB 설명도 `Best in class local model` 한 줄뿐	—
미공개	가중치·파라미터 수·학습 데이터	—

데이터 정책은 Zen의 기본 정책과 다릅니다. Zen은 평소 "제로-retention, 프롬프트를 학습에 사용하지 않음"을 명시하지만, LL Alpha Free는 예외 목록에 이름을 올렸습니다.

LL Alpha Free: During its free period, collected data may be used to improve the model. Data is retained for 30 days.

민감한 코드·개인정보를 넣을 모델은 아닙니다. 같은 이유로 사내 저장소에서 키·토큰·고객 데이터가 포함된 파일을 이 모델에 붙여 넣으면 안 됩니다.

스텔스 무료 모델은 계속 교체됩니다. 스텔스 프로모션으로 풀렸던 Union Alpha 는 무료 기간이 끝나면서 목록에서 빠졌습니다. 2026년 10월 16일 조회 기준 Zen 모델 목록(88종)에 Union Alpha 는 없고, 공식 문서에 stealth 로 표기된 4종(Big Pickle·Space Bunny Free·Cat Jam Free·LL Alpha Free)만 남아 있습니다. 무료 기간은 예고 없이 끝나거나 조건이 바뀝니다.

2. OpenCode에서 쓰는 방법

항목	값
모델 ID (TUI)	`ll-alpha-free`
모델 ID (CLI·에이전트)	`opencode/ll-alpha-free`
표시명	LL Alpha Free
추론 강도	low · medium · high · xhigh · max
컨텍스트	262,144 토큰
최대 출력	65,536 토큰
입력 형식	텍스트 (이미지 입력 없음)

모델 선택

TUI에서 /models 명령을 입력하거나 Ctrl+X 다음 M 을 눌러 모델 목록을 엽니다. 목록에서 ll-alpha-free 를 고르면 됩니다. 키보드 단축키는 OpenCode 키바인드 문서에 model_list 로 정의돼 있습니다.

추론 강도 설정

LL Alpha Free는 같은 질문에도 추론 강도를 low · medium · high · xhigh · max 5단계로 바꿀 수 있습니다. TUI에서는 Ctrl+T 로 순환 전환하고, CLI·스크립트에서는 모델 ID 뒤에 # 을 붙여 지정합니다.

opencode run -m opencode/ll-alpha-free#low "이 코드의 버그를 한 줄로 설명해줘"

AIK24가 12문항 세트의 1번 문항(한국어 코드 설명 + 마지막 줄에 ---끝--- 출력)을 강도별로 한 번씩 실측한 결과입니다.

추론 강도	응답 시간 (1회 측정)	정답 여부
`#low`	28초	정답
`#medium`	188초	정답
`#high`	60초	정답
미지정 (기본값)	45초	정답

강도와 응답 시간은 비례하지 않았습니다. 같은 문항·같은 조건에서 28초에서 188초까지 흔들렸고, 12문항 평가에서도 편차는 그대로 나타났습니다 — 12문항 중 60초 안에 응답이 온 문항은 3개뿐이었고, 5개는 180초 재시도에서 응답했으며, 4개는 180초 안에도 응답이 없어 분모에서 제외했습니다.

실무에 붙일 때는 타임아웃을 넉넉히 잡아야 합니다. 대화형으로 즉답을 받는 용도보다, 결과를 기다려도 되는 작업(배치 요약·형식 변환)에 맞습니다.

기본 모델로 지정

매번 선택하지 않으려면 설정 파일에 적어 둡니다. 전체 ID는 제공자/모델 형식입니다.

{
  "model": "opencode/ll-alpha-free"
}

3. 12문항 실측 — 축별 결과

OpenCode CLI에서 4개 축 × 3문항 = 12문항을 실행했습니다(AIK24 내부 하네스, 추론 강도 #low 고정, 문항 세트 v1). 응답이 60초 안에 오지 않으면 180초로 한 번 재시도하고, 그때도 오지 않으면 그 문항은 분모에서 제외합니다(하네스 규칙 — 모델 능력 실패가 아니라 호출 실패로 보기 때문).

항목	결과
종합	12문항 중 4문항 정답 (응답이 온 8문항 기준 4/8)
지시이행 (언어·형식·길이)	2/3
코딩실무 (버그 수정·테스트·리팩토링)	0/3 — 1문항 오답, 2문항 응답 실패
맥락유지 (초반 지시 기억·긴 문서 참조·제약 동시 유지)	2/3
역할판단 (계획 수립·단순 변환)	0/3 — 1문항 오답, 2문항 응답 실패

맞힌 4문항은 지시이행 2개(코드 한 줄 설명 + 마커 출력, JSON만 출력)와 맥락유지 2개(긴 문서에서 함수 이름 추출, 앞선 요청 3가지 나열)였습니다. 놓친 문항은 형식 요구가 빡빡한 쪽이었습니다 — "각 문장을 15자 이내로 줄이고 정확히 3줄" 요구에서 첫 줄을 영어 원문 그대로 남겼고, "설명 없이 timestamp 열만 출력" 요구에는 코드블록을 씌워 내보냈습니다. 숫자 두 개를 주고 답하게 한 문항에서는 두 번째 숫자를 빠뜨렸습니다.

응답이 오지 않은 4문항은 코딩실무 2개(테스트 작성, 리팩토링)와 역할판단 2개(6개월 단계 계획, 우선순위 분류)로, 출력이 긴 편에 속하는 문항들입니다. 다만 이것이 강도 설정 때문이라고 단정할 근거는 없습니다 — 같은 조건에서도 응답 시간 편차가 워낙 큽니다(2절 실측).

지시를 그대로 지킨 예

"JSON으로만 출력하고 코드블록·설명 문장은 넣지 말 것"이라는 요구에 다음 한 줄만 돌려줬습니다(1점).

{"이름":"김민수","나이":31,"취미":["등산","독서"]}

형식을 못 맞춘 예

"한국어 문장 3개를 각각 15자 이내로 줄이고, 출력은 정확히 3줄, 각 줄은 '-' 로 시작할 것"이라는 요구에 대한 답입니다(0점).

- henceforth
- 검색 증강 생성은 답변
- 회의는 다음 주 수요일

줄 수와 시작 문자는 맞췄지만 첫 줄을 영어 원문 그대로 두어 "15자 이내로 줄이라"는 요구를 이행하지 못했습니다.

4. 이런 작업에 맞습니다

무료로 최신 모델을 써보고 싶지만 유료 결제를 원하지 않는 분
짧은 입력·짧은 출력 작업 — 코드 한 줄 설명, 형식 변환(JSON), 문서에서 특정 값 추출. 이번 12문항에서 통과한 유형입니다
느린 응답을 기다릴 수 있는 작업 — 배치 요약·변환처럼 타임아웃을 길게 잡아도 되는 파이프라인
여러 모델을 같은 문항으로 비교해 보고 싶은 분 — 12문항 세트는 오늘의 무료 모델 목록에 같은 기준으로 정리돼 있습니다

5. 솔직한 한계

응답 지연이 큽니다. 12문항 중 60초 안에 응답이 온 문항은 3개뿐이었고, 4문항은 180초 재시도에도 응답이 없었습니다. 즉답이 필요한 대화형 용도에는 맞지 않습니다.
제공 업체가 익명입니다. 문제가 생겨도 책임 소재를 확인할 수 없고, 가중치·학습 데이터도 검증할 수 없습니다.
프롬프트가 학습에 사용될 수 있습니다. 무료 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선에 쓰이고 30일 보관됩니다.
종료 예고가 없습니다. 무료 기간이 끝나면 유료로 전환되거나 목록에서 사라집니다.
이미지 입력이 없습니다. 텍스트 전용입니다.
스텔스 모델의 자기 소개는 근거가 되지 않습니다. 모델에게 제공사를 물어 답을 받아도, 그 답은 모델이 즉석에서 만든 것일 수 있습니다.

마무리 — 오늘 30분 안에 끝내는 3단계

opencode --version 으로 OpenCode가 설치돼 있는지 확인합니다. 없으면 설치 안내를 따라 설치합니다.
/models (또는 Ctrl+X → M)로 ll-alpha-free 를 고르고, Ctrl+T 로 추론 강도를 낮게(예: low) 맞춥니다.
민감 정보가 없는 파일 하나로 짧은 작업을 맡겨 봅니다. 예: opencode run -m opencode/ll-alpha-free#low "README.md 를 3줄로 요약해줘". 응답이 바로 오지 않아도 60초 안팎은 기다려 보세요 — 이 모델은 60초를 넘기는 일이 흔합니다.

한시 무료 모델은 쓸 수 있을 때 써 두는 것이 남는 장사입니다. 무료 기간이 끝나면 이 글의 사용법은 그대로 남아도 모델은 사라질 수 있습니다. 모델·가격·데이터 정책의 최신 상태는 OpenCode Zen 공식 문서에서 확인하세요.

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